Главная Кейсы GetGate

Кейс внедрения ИИ в отдел продаж: GetGate

GetGate продаёт и монтирует автоматические ворота. В апреле 2026 года мы начали с разбора звонков, а с мая на платформе работает весь отдел продаж: досье перед звонком, разбор в карточке сделки, следующий шаг после разговора и свой план дня у каждого сотрудника.

Получить бесплатный разбор Как проходит внедрение ИИ

Действующий проектПлатформа отдела продаж GetGate

1000+разговоров разобрал ИИ

500+сделок затронуто разбором

с мая 2026платформа работает непрерывно

27%заявок приходит вечером и в выходные

Отправная точка: amoCRM есть, разговоров в ней нет

amoCRM у компании была и до нас. Сделки в ней жили, а разговоры оставались за бортом: руководитель слушал звонки выборочно, когда находилось время. Настоящие причины отказов сидели в записях и до решений не доходили.

Вторая беда — передача между людьми. Заявка переходила от одного сотрудника к другому и по дороге терялась. Если в вашем отделе продаж больше двух человек, эта картина вам знакома.

Коммерческие показатели GetGate мы не раскрываем. На этой странице только то, что делает ИИ и как изменилась работа людей. Цифры посчитаны из работающей системы.

Первый участок — разбор звонков

Строить всё сразу мы не стали. В апреле 2026 года взяли один участок — разговоры. ИИ слушает каждый звонок и кладёт разбор в карточку сделки примечанием: о чём договорились, какие возражения прозвучали, какой следующий шаг и за что зацепиться в следующий раз.

В конце примечания — короткий портрет клиента: дотошный, хочет знать каждую мелочь, или торопится и ценит краткость. Раньше это держал в голове менеджер. Записи звонков со временем удаляются, а примечание остаётся в карточке, и через полгода другой сотрудник по нему поймёт, с кем будет говорить.

Разбираются только состоявшиеся разговоры, гудки и сбросы карточку не засоряют. Руководителю больше не нужно выбирать, какие три записи послушать: в карточке стоит причина отказа, которая прозвучала в разговоре. Как устроен такой разбор, мы показываем на странице речевой аналитики.

Когда разбор заработал, стало видно, что ещё можно отдать ИИ. С мая из этого выросла платформа, на которой работает вся команда.

Досье перед звонком

Перед звонком менеджер открывает досье по клиенту. ИИ собирает его из карточки сделки, переписки и истории в amoCRM — звонков и примечаний. Поднимать переписку перед каждым набором номера больше не нужно.

В досье пять частей. Суть: кто клиент, что за объект, на каком этапе сделка и почему встала. О чём говорить. Крючки из истории — сроки, детали объекта, личное. Чего избегать. И одно целевое действие на этот звонок. ИИ опирается только на данные из карточки и переписки: чего там нет, он не придумывает.

Разговор начинается с того места, где остановились в прошлый раз. Клиенту не приходится заново объяснять, какие ворота ему нужны и почему он взял паузу.

Следующий шаг после разговора

После каждого касания ИИ читает разговор и карточку и предлагает следующий шаг: дату, действие и почему именно так. Пустых задач вроде «попробовать дозвониться» он не ставит, по ним завтра работать нечем. Если связь рвалась, задача это учитывает: другое время или другой канал.

Сам ИИ в CRM ничего не пишет. Менеджер видит предложение, может поправить текст и дату и ставит задачу одной кнопкой. В amoCRM уходит ровно то, что он видит на экране. Если сотрудник решил иначе, платформа показывает расхождение, и последнее слово остаётся за человеком.

Вместе со следующим шагом ИИ предлагает, куда отправить сделку. Из этого выросли рабочие места.

Рабочие места вместо общей воронки

Утром сотрудник открывает свой список на сегодня: с кем связаться и зачем. Листать общую воронку на сотни сделок и вспоминать, кому что обещали, больше не нужно. Главная развилка простая — купит клиент сегодня или позже.

Входящие заявки

Новая заявка попадает к сотруднику на входящих. Список отсортирован по тому, сколько заявка пролежала: самая старая разбирается первой. Сотрудник звонит, выясняет задачу и отмечает исход: актуально, интерес на будущее, неактуально или купил у другого.

На «актуально» сделка переходит к менеджеру, и задача ему ставится сама. Остальные уходят в свои воронки, и по ошибке второй раз им не позвонят.

№1 — менеджер

Здесь клиенты, готовые сейчас: просят расчёт, замер или счёт, называют срок в пределах пары недель. Сюда же идут крупные чеки. В плане дня сначала сделки, близкие к деньгам, потом сделки без задачи. Если с клиентом договорились созвониться через неделю, до этой даты он в плане не появится.

№3 — «Дожим 45 дней»

Клиент сказал «подумаю», и в обычном отделе о нём забудут. Здесь такие сделки собраны отдельно: интерес подтверждён, покупка ожидается в пределах 45 дней, но не сегодня. План строится по датам, которые назвал клиент. Сверху то, что горит сегодня, а перед звонком сотрудник читает резюме сделки. Когда клиент готов, сделка уходит менеджеру.

№4 — «Прогрев и письма»

Здесь те, у кого срок дальше 45 дней, и те, кто уже купил. Купившим пишут узнать, как служат ворота и нет ли планов на что-то ещё, — отсюда повторные продажи. Без повода не пишут: у каждой строки в списке есть графа «зачем».

Текст сообщения собирается заранее, но сам не уходит. Сотрудник читает его, при необходимости правит и нажимает кнопку. Только после этого сообщение отправляется клиенту, а его копия ложится в карточку сделки.

Маршрут сделкиПосле каждого касания ИИ предлагает, на чьё рабочее место уйдёт сделка

входВходящие заявкисотрудник звонит и отмечает исход; первой идёт заявка, которая пролежала дольше

ИИРазбор касаниячитает разговор и карточку, предлагает дату, действие и маршрут

№1Менеджерготов сейчас или крупный чек«пришлите расчёт»ведёт к договору

№3Дожим 45 днейинтерес есть, но купит позже«вернёмся после отпуска»план по датам клиента

№4Прогрев и письмасрок дальше 45 дней или уже купил«в следующем сезоне»сообщение с поводом, уходит после кнопки

повторПрозвонпоговорить не удалосьне взял трубкудругое время или другой канал

↺Когда клиент из дожима готов купить, сделка возвращается к менеджеру.

Правила маршрута — из платформы GetGate. Фразы клиентов — условные примеры.

Коммерческое предложение голосом

Менеджер наговаривает параметры: вид ворот, серию, размер проёма, тип монтажа, привод, нужны ли монтаж и доставка. Платформа сама заполняет бланк коммерческого предложения. Без размера цены нет, остальное подставляется по умолчанию, и всё, что система решила за менеджера, видно на экране.

Цена считается по прайсу производителя автоматически. Синонимы система понимает, а в документ пишет одно принятое название. Клиенту ничего не уходит, пока менеджер не проверит бланк и не нажмёт отправку.

Вечерняя заявка больше не ждёт утра

Раньше клиент, написавший поздно вечером или в субботу, ждал до утра. За ночь он мог написать ещё в три места и уйти к тому, кто ответил первым.

Теперь в Telegram, MAX и WhatsApp ему отвечают сразу. Робот принимает обращение, подтверждает, что понял вопрос, и обещает, что менеджер вернётся. Цен и сроков он не называет и замер не назначает: прайса в его настройках нет намеренно, поэтому ошибиться в цене ему нечем.

Менеджеру уходит задача с пересказом обращения, а разгневанного клиента робот поднимает как самый срочный случай. Как устроен робот-продавец и что он умеет в других нишах, мы разбираем отдельно.

Кто что сделал за день

Платформа записывает действия каждого сотрудника: открыл досье, отметил итог разговора, поставил задачу в CRM, надиктовал и отправил коммерческое предложение, написал клиенту. Считаются действия, и каждое подписано логином того, кто его сделал.

Руководитель видит, кто что сделал за день. По сути это тот же разбор, только по работе сотрудников, и планёрка перестаёт быть пересказом.

Где работает ИИ, а где решает человек

Разговоры с клиентами, решение по сделке, отправка каждого сообщения и монтаж остаются за людьми. ИИ забрал то, что съедало день: разбор записей, поиск истории клиента, черновики задач и расчёт цены.

Одна сделка, один деньПуть вечерней заявки: что делает ИИ и где решает человек