ИИ в маркетинге: где он работает и с чего начать
ИИ в маркетинге берёт на себя однотипную работу: черновики текстов и объявлений, сведение аналитики по каналам, сегменты базы и первый ответ на заявку. Решения о смысле, фактах и деньгах остаются за человеком. Начните с одной задачи и одного показателя и считайте эффект до стоимости лида и оплаты.
Где ИИ в маркетинге приносит пользу
ИИ хорошо справляется там, где много однотипной работы и есть понятный образец. Набросать десяток заголовков к объявлению. Разложить выгрузку рекламных расходов по каналам. Прочитать сотню отзывов и собрать, на что жалуются покупатели. Ответить человеку, который оставил заявку в субботу поздно вечером.
Хуже он справляется там, где нужно решение. Какой продукт продвигать, какую цену ставить, что пообещать клиенту — эти вопросы остаются за владельцем и маркетологом. Ниже шесть направлений, где ИИ уже работает в маркетинге, и то, что в каждом из них остаётся человеку.
Бизнес идёт туда осторожно. По данным ComNews за январь 2026 года, ИИ-агентов и ИИ-ассистентов используют 39% российских компаний. Маркетинг с их помощью автоматизируют 25% компаний. Это исследование СберАналитики и Сбер Бизнес Софт.
| Направление | Что делает ИИ | Что остаётся человеку |
|---|---|---|
| Контент и контент-заводы | Расшифровки, черновики постов и статей, сценарии роликов, переупаковка одного материала в разные форматы | Тема, позиция компании, проверка фактов, финальная правка |
| Креативы и тексты объявлений | Варианты заголовков, текстов и картинок под разные сегменты и площадки | Выбор гипотез, бюджет, соответствие закону о рекламе |
| SEO и ответы нейросетей | Сбор запросов, разбивка по страницам, структура, черновики ответов на частые вопросы | Собственный опыт, примеры, цифры и источники |
| Аналитика окупаемости | Сводит расходы, заявки и оплаты по каналам, ищет отклонения | Решение, куда перенести деньги |
| Сегментация и персонализация | Делит базу по поведению и покупкам, пишет сообщения под каждую группу | Правила, кому и как часто писать, согласия на рассылку |
| Входящие заявки | Первый ответ в любое время, уточняющие вопросы, сделка в CRM | Торг, жалобы, сложные и крупные заказы |
Контент и контент-заводы
Контент-завод — поток публикаций, в котором одна идея превращается в несколько форматов. Часовое интервью с руководителем становится статьёй, тремя постами в Telegram, сценарием короткого ролика и письмом в рассылку. ИИ берёт на себя расшифровку, нарезку и первые черновики. Редактор оставляет живые детали и вычёркивает общие слова.
Без редактора завод быстро начинает выпускать одинаковые тексты. Читатели их узнают с первого абзаца, поиск тоже. Поэтому в заводе за ИИ остаётся черновик, а за человеком смысл и факты.
Креативы и тексты объявлений
Для рекламы в Яндекс Директе, ВКонтакте или на Авито нужно много вариантов: под разные группы покупателей, площадки и форматы. ИИ за вечер набросает десятки заголовков и описаний. Маркетолог выбирает несколько гипотез и запускает их одновременно на равных бюджетах. Через неделю видно, какой вариант приносит заявки дешевле.
Судите по заявкам и продажам из CRM. Кликабельность мало говорит о деньгах: цепляющий заголовок легко собирает клики людей, которые ничего не купят.
SEO и ответы нейросетей
Часть людей теперь получает ответ сразу от Алисы или в быстром ответе поиска и до сайта не доходит. Нейросеть собирает такой ответ из страниц, где есть прямое определение, таблица, порядок по шагам и ответы на частые вопросы. ИИ помогает собрать запросы, разложить их по страницам и подготовить структуру.
Текст, целиком написанный машиной, ничего не добавляет к десяткам похожих страниц, и шансов попасть в ответ у него мало. В ответы попадают страницы с собственным опытом компании: реальными примерами, своими цифрами, разбором ошибок.
Аналитика окупаемости каналов
Понедельник, девять утра. Маркетолог сводит отчёты: расходы из Директа, заявки из Метрики, сделки из amoCRM. Три таблицы, разные названия каналов, у части заявок нет метки. ИИ помогает свести это в одну картину: сопоставить заявки со сделками, найти, где потерялась метка, и подсветить канал, где стоимость лида выросла за неделю.
Решение, куда перенести бюджет, всё равно принимает человек. Зато принимает его по всей цепочке от рубля в рекламе до оплаты, а не по кликам.
Сегментация и персонализация
База клиентов в CRM часто лежит мёртвым грузом, и рассылка уходит всем одинаковая. ИИ делит базу по поведению: кто купил один раз и пропал, кто спрашивал цену и не вернулся, кто покупает каждый сезон. Под каждую группу он пишет свой вариант сообщения, маркетолог проверяет и утверждает.
Персонализация хороша, пока она уместна. Письмо «Вы смотрели этот товар вчера ночью» пугает. Письмо «Сезон начинается, ваша модель снова в наличии» помогает. Правила, кому и как часто писать, задаёт человек, и писать можно только тем, кто дал согласие на рассылку.
Маркетинг, который не теряет заявки
Разговор об ИИ в маркетинге обычно заканчивается на контенте и рекламе. Дальше начинается место, где деньги теряются чаще всего. Заявка пришла, а ответить некому. Реклама отработала, клик оплачен, а человек ждёт до утра и уходит к тому, кто ответил первым.
Пятница, половина одиннадцатого вечера. На Авито пишут: «Здравствуйте, а доставка в пригород есть? Нужно на следующей неделе». С сайта в WhatsApp приходит вопрос про цену. Менеджер уже дома. В понедельник утром он отвечает обоим, и один из них уже купил у другого продавца.
В нашем действующем проекте GetGate 27% заявок приходило вечером и в выходные, и раньше все они ждали ответа до утра. Для маркетинга это прямая потеря: деньги на привлечение уже потрачены, а часть потока остывает без ответа.
ИИ закрывает этот разрыв в два шага. Сначала он разбирает поток: отделяет спам, ботов и случайные сообщения от живых заявок и помечает горячие. Как отличать одни от других, мы разбирали в статье как не потерять горячую заявку среди мусорных.
Потом робот-продавец отвечает человеку в Telegram, WhatsApp, на Авито или на сайте, уточняет задачу и заводит сделку в CRM. Утром менеджер получает список уже расспрошенных клиентов с итогом каждого разговора. Маркетингу ИИ нужен, чтобы роботу-продавцу было кого обрабатывать. Роботу — чтобы оплаченные заявки не пропадали.
Когда каждая заявка лежит в CRM с меткой канала, видна настоящая стоимость лида. Вы считаете человека, который ответил на вопросы и дошёл до записи, и видите, какой канал приводит разговоры, заканчивающиеся оплатой.
Здравствуйте, а доставка в пригород есть? Нужно на следующей неделе.менеджер уже домаАвито
Да, доставляем. Какой адрес и что нужно привезти?Уточняет задачу, пока клиент на связи.Авито
Условный пример: время, ответ робота и цифры счётчика придуманы. Вопрос клиента, 27% вечерних заявок в GetGate и правило считать только живые заявки с меткой канала взяты из статьи.
Где ИИ в маркетинге не работает или опасен
Бизнес уже массово пишет контент с нейросетями, но без правки его почти никто не выпускает. По исследованию агентства Go Influence, которое CNews опубликовал в августе 2026 года, 73% компаний используют ИИ при создании контента. Сами редактируют результат 89% компаний, без обработки публикуют лишь 4%. Среди опасений — фактические ошибки и потеря узнаваемой манеры.
Выдуманные факты
Нейросеть пишет уверенно даже там, где ничего не знает. Она может придумать характеристику товара, условие гарантии, цитату эксперта или цифру из исследования, которого не было. В посте для блога это стыдно. В карточке товара или в ответе клиенту это уже претензия.
Правило простое. Всё, что касается цены, сроков, характеристик и обещаний, ИИ берёт из ваших документов: прайса, каталога, условий доставки. Если данных нет, он говорит «уточню у менеджера». Каждую цифру в публикации перед выходом проверяет человек.
Одинаковый контент
Попросите нейросеть написать пост о пользе вашей услуги, и она выдаст текст, похожий на тысячи других. Он не цепляет читателя, и в поиске его нечем выделить. Компанию отличают детали: реплика клиента, ошибка на объекте, фотография со склада, спор внутри команды.
Давайте ИИ сырьё: расшифровки звонков, вопросы из переписки в WhatsApp, заметки с объекта. Тогда черновик получится про вас. Задание в духе «напиши пост про наши преимущества» даёт пустоту.
Юридические риски
- Персональные данные. Выгрузка клиентской базы в сторонний сервис нейросети может нарушить закон о персональных данных. Обезличивайте выгрузки или работайте с сервисами, где понятно, в какой стране и у кого хранится информация.
- Реклама. Интернет-рекламу в России нужно маркировать, а за текст объявления отвечает рекламодатель. Нейросеть легко напишет «лучший в городе» или «самый дешёвый» без подтверждения, и отвечать за это будете вы.
- Изображения. Сгенерированная картинка может оказаться похожей на чужую работу или товарный знак. Для рекламы и упаковки проверяйте, что на ней нет чужих логотипов и узнаваемых людей.
- Отзывы. Сгенерированные отзывы вводят покупателя в заблуждение. Авито и маркетплейсы с ними борются, а раскрытая подделка бьёт по доверию сильнее честного среднего рейтинга.
С чего начать внедрение ИИ в маркетинг: план по шагам
Начинайте с одной задачи, где потери видны в деньгах. Чаще всего это либо поток заявок, на который не хватает рук, либо контент, который выходит раз в месяц. Дальше порядок такой.
- Посчитайте воронку сегодня. Возьмите последний месяц: расход по каналам, число заявок, сколько получили ответ и как быстро, сколько дошли до оплаты. Без этой точки отсчёта эффект потом не измерить.
- Найдите, где теряются заявки или время. Заявки ждут до утра, метки каналов пропадают, отчёт собирается неделю, блог стоит.
- Выберите одну задачу и один показатель. Например: «первый ответ на заявки с Авито в любое время, смотрим, сколько дошло до записи». Или: «статьи для блога из расшифровок звонков, смотрим заявки со страниц».
- Соберите сырьё для ИИ. Прайс, каталог, частые вопросы, реальные переписки, образцы текстов, которые вам нравятся. От этого зависит, будет ли результат похож на вашу компанию.
- Свяжите всё с CRM. Заявка из любого канала должна попадать в amoCRM или Битрикс24 с меткой источника. Иначе стоимость лида останется догадкой.
- Запустите на одном канале и читайте результат глазами. Первые 20 диалогов или публикаций разберите целиком: где ИИ ошибся, где заговорил чужим голосом.
- Сравните показатель с точкой отсчёта. Расширяйте на другие каналы и задачи только после этого.
Шаги, задача про первый ответ на заявки с Авито и 20 диалогов на разбор взяты из статьи. Высота столбиков «до» и «после» — пример.
Общий порядок внедрения ИИ в компании, от разбора процессов до масштабирования, собран на странице о внедрении ИИ в бизнес.
Эффект от ИИ в маркетинге: какие показатели считать
Эффект считайте по той задаче, которую отдали ИИ, и сравнивайте с месяцем до запуска. Сэкономленные часы важны, но владельцу интереснее другое: стало ли больше заявок, дошедших до оплаты, при тех же деньгах на рекламу.
| Задача | Что делает ИИ | Какой показатель смотреть |
|---|---|---|
| Контент для блога и соцсетей | Черновики из расшифровок и переписки, переупаковка в разные форматы | Публикаций в месяц, заявки со страниц и постов, время редактора на один материал |
| Тексты объявлений и креативы | Варианты под группы покупателей и площадки | Стоимость заявки и доля заявок, дошедших до сделки, по каждому варианту |
| SEO и ответы нейросетей | Запросы, структура страниц, ответы на частые вопросы | Показы и переходы из поиска, появление в ответах Алисы, заявки из поиска |
| Аналитика каналов | Сводит расходы, заявки и оплаты в одну картину | Стоимость лида и стоимость продажи по каждому каналу, окупаемость рекламы |
| Сегментация базы | Группы по поведению, сообщения под каждую группу | Повторные покупки, ответы на рассылку, отписки |
| Первый ответ на заявку | Отвечает в любое время, расспрашивает, заводит сделку | Время первого ответа, заявки без ответа, доля дошедших до записи или оплаты |
Вторник, планёрка. Маркетолог показывает: заявок с Авито за месяц стало заметно больше. Руководитель открывает amoCRM и видит, что до записи дошло столько же людей, сколько и раньше. Значит, новые объявления собирают поток не тех покупателей. Смотрите показатель до конца воронки, до оплаты, иначе рост заявок легко принять за рост продаж.
ИИ в маркетинге своими силами или с подрядчиком
Черновики постов, варианты объявлений и разбор отзывов маркетолог освоит сам в общедоступных нейросетях. Какие ещё задачи бизнеса нейросети закрывают с понятной отдачей, собрано в статье нейросети для бизнеса.
Подрядчик нужен, когда ИИ должен работать внутри процесса. Принимать заявки из всех каналов, писать в CRM, сводить расходы с оплатами, выпускать контент потоком. Тут решает связка частей, отдельный сервис для текстов картину не меняет.
Такую связку мы собираем в услуге «Маркетинг + AI»: стратегия и позиционирование, контент-заводы, посадочные страницы и сайты, SEO и платная реклама, аналитика окупаемости. Заявки из маркетинга сразу попадают к роботу-продавцу и в CRM. Поэтому стоимость лида видна по каждому каналу, и понятно, за что вы платите.
Частые вопросы.
Как использовать ИИ в маркетинге?
Начните с одной задачи, где потери видны в деньгах: заявки ждут ответа до утра, контент выходит редко, отчёт по каналам собирается неделю.
Запишите показатель за последний месяц, дайте ИИ ваши материалы — прайс, каталог, реальные переписки — и запустите на одном канале. Первые диалоги или публикации прочитайте целиком и только потом расширяйте.
Заменит ли ИИ маркетолога?
Нет. ИИ берёт черновики, варианты объявлений, сведение отчётов и первый ответ на заявку.
Маркетолог решает, что продвигать и кому, выбирает гипотезы, проверяет факты и отвечает за итоговый текст. С ИИ один человек успевает больше, но позиция компании и решения о бюджете остаются за ним.
Можно ли публиковать тексты, написанные нейросетью, без правки?
Не стоит. Нейросеть уверенно придумывает характеристики, условия и цифры, которых нет, и пишет похоже на тысячи чужих текстов.
Давайте ей сырьё о вашей компании: расшифровки звонков, вопросы клиентов, заметки с объектов. Каждую цифру, цену и обещание перед публикацией проверяет человек.
Какие показатели смотреть, чтобы понять эффект ИИ в маркетинге?
Те, что связаны с деньгами, по той задаче, которую отдали ИИ. Для рекламы — стоимость заявки и долю заявок, дошедших до сделки. Для входящего потока — время первого ответа и заявки без ответа.
Сравнивайте с месяцем до запуска и смотрите до оплаты в CRM: рост числа заявок без роста продаж означает, что ИИ собирает не тех людей.
Как ИИ связывает маркетинг и продажи?
Через заявки. ИИ отсеивает спам и помечает горячие обращения, а робот-продавец отвечает в Telegram, WhatsApp и на Авито в любое время, расспрашивает клиента и заводит сделку в CRM.
Когда каждая заявка лежит в CRM с меткой канала, видна настоящая стоимость лида и понятно, какой канал приводит клиентов, дошедших до оплаты.
Разберём ваш бизнес
Оставьте заявку, и на бесплатной консультации найдём, где теряются клиенты, подскажем с какой услуги начать и рассчитаем стоимость под вашу задачу.
Не хотите заполнять форму? Напишите нашему агенту в Telegram — он ответит сразу и запишет на разбор.