Analítica de ventas: tipos, métodos e indicadores
La analítica de ventas es una revisión periódica de tratos, llamadas y chats que muestra si se cumple el plan y en qué paso se escapa el dinero. Para configurarla, ajuste el embudo al proceso real, haga obligatorios el origen, el importe y el motivo de rechazo, y revise cada semana el plan/real por canales y gestores.
Qué es la analítica de ventas y para qué sirve
La analítica de ventas es una revisión periódica de los datos de los tratos. De dónde vinieron las solicitudes, cuántas llegaron al pago, quién las llevó y por qué el resto dijo que no. Responde a dos preguntas del responsable: si cumpliremos el plan este mes y en qué paso se escapa el dinero.
Lunes, reunión de equipo. El responsable abre el informe: los ingresos del mes pasado están casi en plan, todos contentos. Un mes después los ingresos caen y nadie sabe explicar por qué. La respuesta estuvo todo el tiempo en el CRM. Llegaban menos solicitudes de Avito, y un gestor llevaba tres meses seguidos con la conversión de medición a contrato en caída. El informe de ingresos no lo mostraba.
Los ingresos son el resultado. La analítica muestra de qué se compone: qué canales, etapas, gestores y servicios tiran hacia arriba y cuáles hacia abajo. Cuando esto se ve cada semana, el responsable aún tiene tiempo de corregir el mes antes de que termine.
Para eso se suele comprar un CRM. Según CNews de febrero de 2026, en una encuesta de J'son & Partners Consulting el 60% de los encuestados señaló la necesidad de analítica como el principal motivo para implantar un CRM. Y el 54% de los directivos y propietarios de microempresas controla personalmente las ventas en el CRM.
Un CRM por sí solo no da analítica. Si los campos no se rellenan y las etapas del embudo no coinciden con cómo vende de verdad, los informes pintan un cuadro bonito y equivocado.
Tipos de análisis de ventas
Los tipos de análisis se diferencian por la pregunta que responden. Empiece por el plan/real y el embudo; el resto de desgloses, después.
Ejemplo ilustrativo: los canales, las etapas, los nombres de los gestores y el nivel de arena son inventados. Las preguntas de cada tipo de análisis salen de la tabla del artículo. Conviene empezar por el plan/real y el embudo y añadir los demás desgloses después.
Plan/real
Compara los ingresos reales y el número de tratos con el plan a la misma fecha. El resultado del mes importa, pero fíjese también en el ritmo. Si a mitad de mes el real va claramente por detrás, el mes aún se puede salvar. En la última semana ya es tarde. Fije el plan por gestor y por servicio; si no, no queda claro de quién es el fallo.
Análisis del embudo
Muestra la conversión de cada etapa: de solicitud a cualificada, de reunión a propuesta, de propuesta a pago. La etapa donde la conversión cae en picado es el punto de pérdidas. Cómo construir las etapas y calcular su conversión en amoCRM lo explicamos en detalle en el artículo sobre el embudo de ventas.
Análisis por canal
Web, Avito, Telegram, WhatsApp, llamadas entrantes, recomendaciones. En cada canal mire el número de solicitudes, la conversión a pago, el ticket medio y el coste por cliente. A menudo el canal más ruidoso trae muchas solicitudes y poco dinero. Las recomendaciones silenciosas se comportan justo al revés.
Análisis por gestor
Compara a los gestores con un flujo parecido: conversión, ticket medio, tiempo de primera respuesta, número de tratos estancados. Los ingresos de un gestor por sí solos dicen poco. A quien atiende las solicitudes entrantes de la web le resulta más fácil vender que a quien llama en frío a una base de contactos.
Análisis por productos y servicios: ABC y XYZ
El análisis ABC divide el surtido según su aportación a los ingresos o al beneficio. El grupo A son las pocas referencias que traen el grueso del dinero. B es la zona media. C es la cola larga: ocupa tiempo de los gestores y espacio en el almacén, pero apenas da dinero.
El análisis XYZ mira la estabilidad de la demanda. X se vende de forma regular cada mes, Y fluctúa según la temporada, Z se compra de vez en cuando. Juntos forman una matriz. AX es el pilar que no se puede perder. CZ son candidatos a salir de la lista de precios o a venderse solo bajo pedido.
Ejemplo ilustrativo: las referencias y las ventas mensuales son inventadas. El sentido de los grupos y las dos decisiones —«tener siempre» para AX y «bajo pedido o retirar» para CZ— salen del artículo.
Análisis del ciclo de venta
Cuántos días pasan de la solicitud al pago y en qué etapa se queda más tiempo el trato. Si los tratos pasan semanas en «Propuesta enviada», los gestores no vuelven al cliente tras la propuesta. Un ciclo largo, además, desplaza el dinero al mes siguiente y el plan/real parece peor de lo que es.
Análisis de motivos de rechazo
Por qué se cerraron los tratos perdidos. Solo funciona si el motivo se elige de una lista corta: demasiado caro, eligió a otro, no le convenían los plazos, no se le localizó, cambió de opinión. Cuando la mayoría de los rechazos se registra como «Otro», el informe está vacío.
| Tipo de análisis | Qué pregunta responde | Qué debe haber en el CRM |
|---|---|---|
| Plan/real | Si llegamos a cumplir el plan del mes | Plan por gestor y servicio, importes y fechas de pago |
| Por embudo | En qué etapa perdemos clientes | Etapas según el proceso real, historial de cambios de etapa |
| Por canal | Qué canal trae dinero y cuál solo solicitudes | Origen en cada trato, gasto en publicidad |
| Por gestor | Quién pierde tratos y en qué paso | Responsable, tareas, tiempo de respuesta |
| ABC y XYZ | Qué productos y servicios dan de comer a la empresa | Producto o servicio en el trato, importe, fecha |
| Por ciclo de venta | Dónde se atascan los tratos y cuánto espera el dinero | Fechas de entrada en cada etapa |
| Motivos de rechazo | Por qué se van los clientes | Motivo obligatorio de una lista al cerrar |
Métodos de análisis de ventas
El tipo de análisis indica qué corte mirar: canales, etapas, gestores, productos. El método indica cómo calcular. El mismo corte por canales se puede comparar con el mes anterior, desglosar en proporciones o analizar por factores.
| Método | Cómo funciona | Cuándo usarlo |
|---|---|---|
| Dinámico | Compara un indicador con un periodo anterior: mes a mes, año a año | Para ver crecimiento, caída y estacionalidad. Compare lo comparable: marzo con marzo del año anterior |
| Estructural | Calcula la proporción de cada parte en el total: canales, servicios, gestores, clientes en los ingresos | Para entender en qué se apoyan los ingresos y si dependen de un solo canal o cliente |
| De control (plan/real) | Compara lo real con el plan a la misma fecha | Cada semana, mientras el mes todavía se puede corregir |
| Factorial | Descompone los ingresos en multiplicadores: solicitudes, conversión a pago, ticket medio | Cuando los ingresos cambiaron y hay que entender qué multiplicador los movió |
| ABC y XYZ | Divide el surtido por su aporte a los ingresos y por la estabilidad de la demanda | Una vez por trimestre, para decidir qué se queda en la lista de precios y qué se vende solo por encargo |
| RFM | Divide a los clientes por la antigüedad de la última compra, la frecuencia y el importe de las compras | Para ventas repetidas: a quién recuperar y a quién ofrecer más |
| De cohortes | Sigue a grupos de clientes que llegaron en el mismo mes | Para ver si los clientes vuelven y qué canal trae a los que compran de nuevo |
| DAFO y evaluación experta | El responsable y el equipo evalúan las fortalezas y debilidades de las ventas | Para la estrategia, cuando hay pocas cifras. Las conclusiones se comprueban después con datos |
Análisis factorial: por qué cambiaron los ingresos
Los ingresos son el número de solicitudes multiplicado por la conversión a pago y por el ticket medio. Cuando los ingresos caen, mire cuál de los tres multiplicadores bajó. Cada uno tiene su propio responsable y sus propias soluciones.
- Menos solicitudes. Una pregunta para la publicidad y los canales: qué canal cayó y desde qué semana.
- Bajó la conversión. Una pregunta para el equipo de ventas: en qué etapa del embudo y con qué gestor se pierden los clientes.
- Bajó el ticket medio. Una pregunta para el surtido y los descuentos: vende más productos baratos o los gestores ceden en el precio más a menudo.
Este cálculo se hace en media hora en cualquier hoja de cálculo. Después queda claro a quién llamar a la revisión: al responsable de marketing, al jefe de ventas o a quien se ocupa de los precios.
RFM y cohortes: qué pasa con los clientes después de la primera compra
Estos métodos sirven donde el cliente compra más de una vez: comercio minorista, servicios con visitas repetidas, suministro de consumibles. RFM muestra quién lleva tiempo sin comprar y a quién conviene recuperar. Las cohortes muestran cuántos clientes de cada mes volvieron para una segunda compra.
Si sus ventas son puntuales, como acristalar un balcón, empiece por el embudo y los canales. Vuelva a RFM y cohortes cuando el CRM acumule historial de compras repetidas.
Indicadores de ventas: qué medir y cómo
Para empezar bastan los indicadores de la tabla de abajo. Importa una regla: cada uno se calcula igual mes a mes y se toma de una sola fuente. Si no, estará comparando cosas distintas y discutiendo cifras en lugar de actuar.
| Indicador | Cómo se calcula | Qué muestra | De dónde sacarlo |
|---|---|---|---|
| Cumplimiento del plan | Real a hoy dividido entre plan a hoy | Si llega a cerrar el mes | CRM, plan por gestor |
| Ingresos | Suma de los tratos pagados del periodo | El resultado del trabajo, pero no sus causas | CRM, sistema contable |
| Número de solicitudes | Todas las nuevas solicitudes del periodo por todos los canales, sin duplicados ni spam | La carga del equipo y el rendimiento de la publicidad | CRM con los canales conectados |
| Conversión de etapa | Tratos que pasaron a la siguiente etapa divididos entre los que entraron en esta | Dónde pierde clientes el embudo | CRM, historial de etapas |
| Conversión a pago | Tratos pagados divididos entre todas las solicitudes del periodo | La fuerza general de las ventas | CRM |
| Ticket medio | Ingresos divididos entre el número de tratos pagados | Qué mueve los ingresos: el número de clientes o el importe de compra | CRM, sistema contable |
| Coste por cliente | Gasto en el canal dividido entre el número de clientes que pagaron procedentes de él | Qué canal se amortiza | Cuentas publicitarias y CRM |
| Ciclo de venta | Número medio de días de la solicitud al pago | Velocidad de venta y desplazamiento del dinero entre meses | CRM, fechas de etapas |
| Tiempo de primera respuesta | Desde que llega la solicitud hasta la primera respuesta del gestor | Cuántas solicitudes se enfrían esperando | CRM, telefonía, mensajería |
| Porcentaje de rechazos por motivo | Rechazos con este motivo divididos entre todos los rechazos | Qué es exactamente lo que ahuyenta a los clientes | CRM, revisión de llamadas y chats |
| Tratos estancados | Tratos abiertos sin tarea o sin movimiento durante más tiempo que el ciclo habitual | Dinero que está sin vigilancia | CRM |
| Compras repetidas | Clientes que compraron más de una vez divididos entre todos los clientes | Si los clientes vuelven | CRM, sistema contable |
Mire los indicadores por parejas. Los ingresos subieron y el ticket medio bajó: vende más de lo barato y el beneficio puede caer. Hay más solicitudes y la conversión a pago bajó: la publicidad trajo a la gente equivocada o los gestores no dan abasto para responder.
De dónde sacar los datos para el análisis de ventas
Los datos están en varios sitios, y cada uno guarda su parte de la verdad.
- CRM. Tratos, etapas, importes, fechas, origen, gestor, motivo de rechazo. La base de todos los informes, si los campos se rellenan con honestidad.
- Telefonía. Todas las llamadas con grabación: quién llamó, cuánto esperó, a quién no se le devolvió la llamada. Una llamada perdida sin trato en el CRM es una solicitud perdida que ningún informe verá.
- Chats. Telegram, WhatsApp, Avito, chat de la web. Aquí el cliente dice con sus propias palabras qué le hace dudar y qué no le convenció.
- Sistema contable y cuentas publicitarias. Pagos, envíos, coste, gasto en publicidad. Sin ellos no se puede calcular el beneficio ni el coste por cliente.
Jueves por la tarde. Un cliente escribe al gestor por WhatsApp a su número personal: «Lo encontramos más barato, gracias». En el CRM el trato sigue tres semanas más en la etapa «Lo está pensando» y luego se cierra con el motivo «Otro». La verdad se quedó en el teléfono del gestor. De ahí la primera regla: todos los canales conectados al CRM y cada contacto en la ficha del trato.
Ejemplo ilustrativo: el trato, la llamada, los plazos y las notas son inventados. La frase «Lo encontramos más barato, gracias», la caída de Avito y el gestor cuya conversión de medición a contrato lleva tres meses cayendo salen del artículo. El resumen llega una vez por semana; el aviso de caída, el mismo día.
Cómo configurar la analítica de ventas en amoCRM y Bitrix24
Para empezar bastan los informes integrados. En amoCRM es la sección «Analítica»: análisis de ventas, informe resumen, informe por empleados y objetivos. En Bitrix24, los informes y la analítica de la sección CRM. El orden de configuración es el mismo en ambos sistemas.
- Anote las preguntas. Lo que el responsable quiere saber cada semana: si cumplimos el plan, qué canal ha caído, qué gestores pierden tratos. Un informe que no responde a una pregunta concreta no lo abre nadie.
- Ajuste el embudo al proceso real. Cada etapa es una acción del cliente o del gestor con una condición de paso clara: «Medición programada», «Propuesta enviada», «Factura emitida». Una etapa «En curso» no mostrará la conversión.
- Haga obligatorios los campos necesarios. Origen, producto o servicio, importe, motivo de rechazo. El motivo, solo de una lista, sin texto libre. Ambos CRM pueden exigir un campo al pasar de etapa: si no se rellena, no se mueve.
- Conecte los canales y la telefonía. Las llamadas, Telegram, WhatsApp, Avito y las solicitudes de la web deben crear tratos por sí solos con el origen marcado. Si no, el desglose por canales se hará de memoria.
- Fije el plan. Por gestor y por mes, por ingresos y número de tratos. amoCRM tiene objetivos para esto y Bitrix24, el plan de ventas en la analítica del CRM. Cómo enlazar el plan con la previsión de los tratos abiertos se explica en la siguiente sección.
- Limpie la base. Fusione duplicados, cierre los tratos muertos con motivo, ponga el origen donde falte. Sin esto, los primeros informes mostrarán desorden en lugar de un cuadro.
- Monte un conjunto de informes. Plan/real, embudo con conversión por etapa, desgloses por canal y gestor, motivos de rechazo, tratos estancados. Cinco informes que se abren cada semana sirven más que una carpeta gruesa que no abre nadie.
- Marque un ritmo. Una vez por semana el responsable mira el resumen y, por cada desviación, asigna una tarea con responsable y plazo. Una vez al mes, revisión por productos, canales y motivos de rechazo.
Comprobar la configuración es sencillo. Tome cualquier trato perdido de la semana pasada e intente responder con su ficha: de dónde vino el cliente, qué quería, quién lo llevó y por qué se fue. Si no hay respuesta, los informes sobre esos tratos tampoco dirán nada.
Plan y previsión de ventas en el CRM: por qué la previsión miente
Plan, real y previsión son tres cifras distintas. El plan es lo que hay que vender. Lo real es lo que ya se ha cobrado. La previsión es el resultado esperado de los tratos abiertos. Un trato abierto aún no es una venta, aunque el gestor esté seguro del cliente, por eso en el informe estas cifras van por separado.
Divida el plan según las dimensiones que realmente gestiona: gestores, servicios, canales. Decida de antemano a quién se atribuye un trato si al cliente lo atendieron dos personas y dónde va un trato que pasó al mes siguiente. No divida el plan más de lo que permite el registro. Si el origen suele quedar vacío en las fichas, el plan por canales solo parecerá exacto en pantalla.
La previsión se basa en los importes y las fechas de cierre de los tratos abiertos. No obligue al gestor a adivinar el importe por el primer mensaje del cliente: acuerde en qué etapa aparece y con qué regla se ajusta. Si no, la previsión se apoya en conjeturas desde el primer día.
La previsión miente casi siempre por dos motivos:
- Fechas. La fecha de cierre se pone al crear el trato y no se vuelve a tocar. Ha pasado un mes y el trato todavía «se cierra el día 30».
- Tratos muertos. Los tratos que nadie cerró como perdidos siguen en el embudo y empujan la previsión hacia arriba. Hace falta una regla: sin movimiento durante más tiempo que el ciclo habitual, se cierra con motivo o se fija un nuevo paso.
Revisar la previsión lleva media hora. Abra los tratos que suponen una parte notable del importe esperado y responda para cada uno: ¿hay contacto vivo, está clara la solicitud, hay un siguiente paso fijado? Así se separan los acuerdos confirmados de las esperanzas. Si la previsión está por debajo del plan, no toque el plan hasta encontrar la causa con el análisis factorial de arriba.
Herramientas de analítica de ventas
La herramienta se elige según dónde están los datos y cuántas fuentes tiene. Para empezar bastan una hoja de cálculo o los informes integrados del CRM. Un sistema BI y la IA hacen falta cuando hay muchas fuentes y ya no hay tiempo para unirlas a mano.
| Herramienta | Qué hace | Limitaciones | Para quién encaja |
|---|---|---|---|
| Excel, Hojas de cálculo de Google, Yandex Tablas | Cualquier cálculo y tablas dinámicas a partir de una exportación | Los datos se exportan a mano, el informe queda desfasado el mismo día y nadie ve los errores de copia | Primeros cálculos y revisiones puntuales con un flujo pequeño de solicitudes |
| Informes integrados del CRM: amoCRM, Bitrix24 | Plan/real, embudo con conversión por etapa, informes por gestores y fuentes | Solo ven los campos del CRM. No se pueden calcular el beneficio ni cortes complejos | Cualquier equipo de ventas que gestione los negocios en un CRM |
| Sistema contable, por ejemplo 1C | Pagos, envíos, coste, existencias | No sabe nada de solicitudes, etapas ni motivos de rechazo | Cálculo de beneficio, ABC y XYZ por producto |
| Analítica de extremo a extremo | Vincula el gasto publicitario con negocios y pagos | Si la fuente en el CRM está vacía, el vínculo se rompe | Empresas que se anuncian en varios canales |
| Sistemas BI, por ejemplo Yandex DataLens | Reúnen CRM, contabilidad y publicidad en un panel con cualquier corte | Hace falta alguien que configure las exportaciones y las mantenga | La dirección necesita un panel con varias fuentes |
| Analítica de voz e IA | Analizan llamadas y chats, encuentran motivos de rechazo y envían una alerta cuando el plan se retrasa | Requiere grabaciones de llamadas y mensajeros conectados al CRM | Equipos donde los motivos de pérdida se oyen en las conversaciones y en el CRM pone «Otro» |
Una herramienta cara no arregla campos vacíos. Primero consiga que cada negocio tenga fuente, importe y motivo de rechazo, y después decida si bastan los informes integrados.
Errores en la analítica de ventas: por qué no se ve dónde se pierde el dinero
Mirar solo los ingresos. Van con retraso. Cuando los ingresos caen, el problema en el embudo ocurrió hace uno o dos meses. Mire las solicitudes, la conversión por etapa y los tratos estancados: caen antes.
Rellenar los campos por cumplir. Origen vacío, motivo de rechazo «Otro», importe «1». El gestor no tiene tiempo y nadie lo controla. Un informe con esos datos parece sólido y no significa nada.
Calcular la conversión sobre basura. Entre las solicitudes se cuelan spam, duplicados y llamadas de proveedores. La conversión sale baja y se riñe al equipo sin motivo. Separe la basura con una etapa aparte o un motivo de cierre.
Dejar que los chats vayan por fuera del CRM. Números personales de los gestores, una cuenta aparte de Avito, el correo. Lo que no entra en el CRM no existe para la analítica, y esas solicitudes suelen ser las más calientes.
Mirar solo a final de mes. Revisar los resultados el día 30 sirve para la historia, pero el mes ya no se salva. El plan/real hace falta cada semana, y mejor aún cada día.
Hay informe, no hay acción. En la reunión todos ven la caída del canal, asienten y se van. Cada desviación debe terminar en una tarea: quién hace qué y cuándo lo comprobamos.
Cómo ayuda la IA a analizar las ventas
Los informes del CRM solo ven lo que el gestor anotó en los campos. Los verdaderos motivos de las pérdidas suenan en llamadas y chats, y nadie los escucha enteros: el responsable escucha al azar unas pocas conversaciones a la semana. La IA las analiza todas.
Martes, una llamada. El cliente dice: «Les escribimos el viernes, contestaron el lunes, ya hemos pedido a otros». El gestor cierra el trato con el motivo «Demasiado caro». El informe mostrará un problema de precio que no existe. La IA, tras analizar la conversación, atribuirá el rechazo a la respuesta lenta, y en el resumen aparecerá una línea honesta.
- Encuentra motivos de rechazo que no están en los campos del CRM. Transcribe las llamadas, lee los chats de Telegram, WhatsApp y Avito y clasifica los rechazos según lo que dijo el cliente.
- Busca tratos echados a perder. El cliente estaba listo, pero no se fijó el siguiente paso, o el gestor desapareció tras una pregunta sobre el precio. Cómo funciona lo explicamos en el artículo sobre el control de los gestores y los tratos perdidos.
- Revisa las conversaciones con un checklist. Si el gestor detectó la necesidad, propuso el siguiente paso, rebatió la objeción. Es tarea del control de calidad de llamadas y chats.
- Avisa cuando el plan flojea. El sistema compara cada día el real con el ritmo necesario para el plan. Si un canal, un servicio o un gestor se queda atrás, el responsable recibe un mensaje en Telegram con el motivo, sin esperar a fin de mes.
En nuestro proyecto activo GetGate, la IA analizó más de 1.000 conversaciones, y el análisis abarcó más de 500 tratos. Ningún responsable escuchará nunca tantas a mano, y es justo ahí donde se esconden los motivos de rechazo.
Por dónde empezar con la analítica de ventas
No espere al sistema perfecto. Empiece por lo que le dé una respuesta ya este viernes.
- Anote las preguntas que el responsable quiere ver respondidas cada semana.
- Contraste las etapas del embudo con el proceso real y quite etapas como «En curso».
- Haga obligatorios el origen, el importe y el motivo de rechazo de una lista.
- Conecte al CRM la telefonía y todas las apps de mensajería, incluidos los números personales de los gestores.
- Fije un plan por gestor y revise el plan/real cada semana.
- Revise los motivos de rechazo del mes pasado con las grabaciones de las conversaciones, no solo con el campo del CRM.
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Preguntas frecuentes.
¿Qué es la analítica de ventas, en pocas palabras?
Es una revisión periódica de cómo vende: de dónde llegan las solicitudes, cuántas llegan al pago, quién las lleva y por qué el resto dice que no.
Los ingresos solo muestran el resultado. La analítica muestra de qué se compone y en qué paso se pierde el dinero, mientras el mes aún se puede corregir.
¿Qué indicadores de ventas medir primero?
Empiece por el cumplimiento del plan a fecha de hoy, el número de solicitudes, la conversión de cada etapa del embudo, el ticket medio y los motivos de rechazo.
Estos indicadores bastan para ver dónde flojea la venta. Añada el coste por cliente por canal, el ciclo de venta y las compras repetidas cuando los primeros indicadores se calculen sin cuadrarlos a mano.
¿Qué métodos de análisis de ventas se usan con más frecuencia?
Los más habituales son plan/real, el análisis dinámico periodo a periodo, el análisis estructural de las proporciones de ingresos, el análisis factorial y ABC/XYZ del surtido.
Si los clientes compran de forma repetida, se añaden RFM y el análisis de cohortes. Lo mejor es empezar por plan/real y el embudo: muestran más rápido dónde se pierde el dinero.
¿Se puede configurar la analítica de ventas con los informes integrados de amoCRM o Bitrix24?
Sí, para empezar bastan los informes integrados: análisis de ventas, informe por empleados, embudo con conversión por etapa, plan de ventas.
El trabajo principal está en los datos. Las etapas del embudo deben coincidir con el proceso real, el origen, el importe y el motivo de rechazo deben ser obligatorios, y todos los canales y la telefonía deben estar conectados al CRM. Sin esto, los informes serán precisos en la forma y erróneos en el fondo.
¿Con qué frecuencia mirar la analítica de ventas?
El plan/real, cada semana, y con un ciclo de venta corto, cada día. La revisión por productos, canales y motivos de rechazo conviene hacerla una vez al mes.
Más que la frecuencia importa la acción. Cada desviación detectada en el informe debe terminar en una tarea con responsable y fecha de comprobación.
¿Cómo ayuda la IA en la analítica de ventas?
La IA analiza todas las llamadas y chats completos y encuentra lo que no está en los campos del CRM: los verdaderos motivos de rechazo, los tratos echados a perder, el siguiente paso olvidado.
Además, compara cada día el real con el plan y envía un aviso al responsable si se queda atrás un canal, un servicio o un gestor. La decisión de qué cambiar sigue en manos de una persona.
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